2017年9月18日（星期一）上午9:30---11:30在综合楼607日本东京大学夏俊士教授做了一场基于旋转森林的高光谱遥感分类的专题讲座。夏俊士教授2013年和2014年分别获得yl7703永利官网摄影测量与遥感以及法国格勒诺布尔大学图像与信号处理博士学位。2015年-2016年在法国波尔多大学从事博士后研究。主持了法国科学研究院基金项目《遥感监测大西洋沿岸生态环境》，日本学术振兴会项目《基于集成学习的多源遥感数据融合》，并参加了日本新一代高光谱卫星HISUI的研发测试。发表SCI论文30多篇，其中以第一作者发表《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》6篇。

高光谱数据特有的Hughes现象，以及 “同质异谱”“同谱异质”现象都给高光谱图像分类增加了困难。夏教授以AVIRIS数据和ROSIS数据作为测试数据，从简单的只考虑光谱信息的旋转森林分类（RoF），到空谱结合的旋转森林分类（MRF），到多特征的旋转森林分类（MCK），随着方法的不断改进，分类精度和分类速度也在不断的提高，MCK的分类精度可达99%以上。

在讲座结束后与学生进行了热烈讨论，并分享了自己的研究经验与研究模型代码，对提高我校学生认识科研前沿、科研水平具有帮助。