个人简介：
程琳琳，教授，博士生及硕士生导师。
1977年生。
2009年毕业于yl7703永利官网（北京）获土地资源管理专业工学博士学位。
美国西弗吉尼亚大学访问学者。
教育部学位中心、国家自然基金、北京市自然基金等函评专家。
入选2017年领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）（第一作者）。
美国土地复垦学会会员。
作为负责人承担2项国家自然科学基金项目、1项北京市社科基金项目，1项国家重点研发子课题、以及1项国土资源部公益性行业科研专项课题等多项科研项目。
出版学术专著2部，主编教材1部，参编教材2部。
获省部级科技进步一等奖1项，获授权国家发明专利1项，获授权软件著作权4项，获校级教学质量一等奖1项。
在国内外学术刊物发表论文70余篇。
指导硕士研究生40人，博士研究生2人。
电子邮箱：chll@cumtb.edu.cn
研究方向：
1. 土地利用
2. 土地评价
3. 土地复垦
4. 3S技术应用
5. 国土空间规划
代表性科研项目：
1. 国家自然基金面上项目，服务于产业转型的矿业废弃地再利用优化与调控，2019-2022，负责人
2. 国家自然科学基金青年基金项目，基于土地破坏主导因子的矿区土地复垦保证金测算方法及模型，2015-2017，负责人
3. 北京市社科基金项目，基于“首都生态涵养发展区”功能定位的门头沟区矿业废弃地再利用优化与调控，2018-2020，负责人
4. 国家重点研发项目子课题，基于整体功能提升的村镇综合效能快速评估技术，2018-2022，负责人
5. 国土资源部公益性行业科研专项课题，产业演替型城市矿业废弃地再利用节地优化技术研究与示范，2011-2013，负责人
6. 中央高校基本科研业务费专项资金项目，矿区土地复垦保证金制度关键问题研究，2010-2011，负责人
7. 中国环境与发展国际合作委员会项目，矿产资源开发的生态补偿机制与政策，2009-2010，研究骨干
8. 国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目，地理矿情监测理论与方法，2014-2015，负责人
代表性论著：
1. 程琳琳. 矿产资源型城市矿业废弃地再利用潜力评价及时空结构优化[M]，北京：科学出版社，2017
2. 程琳琳.中国矿区土地复垦保证金制度模式研究[M]，北京：中国农业出版社，2010.
3. Cheng L , Skousen J G . Comparison of international mine reclamation bonding systems with recommendations for China[J]. International Journal of Coal Science & Technology, 2017(4):67-79.
4. 程琳琳,娄 尚,刘峦峰,徐颖慧,李继欣.矿业废弃地再利用空间结构优化的技术体系与方法[J].农业工程学报,2013,29(7):207-218
5. 程琳琳,李继欣,徐颖慧,娄 尚,王霖琳,孙思远.基于综合评价的矿业废弃地整治时序确定[J].农业工程学报,2014,30(4):222-229.
6. Cheng L , Hu Z , Lou S . Improved methods for fuzzy comprehensive evaluation of the reclamation suitability of abandoned mine lands[J]. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 2017, 31(3):212-229.
7. 程琳琳,马逯,付亚洁.矿山复垦保证金测算方法综述及改进[J].农业工程学报,2016,32(7):224-229.
8. Cheng L , Sun H , Zhang Y , et al. Spatial structure optimization of mountainous abandoned mine land reuse based on system dynamics model and CLUE-S model[J]. International Journal of Coal Science & Technology, 2019, 6(1):113-126.
9. 程琳琳,赵云肖,陈良.高潜水位采煤沉陷区土地损毁程度评价[J].农业工程学报,2017,33(21):253-260.
10. Cheng L L, Liu M, Zhan J Q. Land use scenario simulation of mountainous districts based on Dinamica EGO model[J]. Journal of Mountain Science, 2020,17(2):289-303.
代表性奖项：
1. 2016年测绘科技进步奖一等奖，煤矿区地表环境损伤多尺度立体监测关键技术及应用，排名第3
